Volvo använder AI för att simulera olyckor och förbättra säkerheten i fordon (Instagram @volvocars)
Volvo använder artificiell intelligens (AI) för att återskapa olyckor och förbättra sina fordons säkerhetssystem.
Initiativet använder en datateknik som kallas gaussisk splatting, som omvandlar verkliga bilder till detaljerade 3D-scener. Detta gör det möjligt för den svenska biltillverkaren att simulera olika trafikscenarier, vilket gör testerna mer effektiva och förhindrar olyckor, särskilt de som involverar fotgängare.
Med detta tillvägagångssätt kan Volvo skapa otaliga variationer av extrema situationer för att träna och validera sina säkerhetsmodeller i stor skala. De data som samlades in under årtiondena – sedan 1970-talet, när team manuellt analyserade krockplatser – är fortfarande avgörande för att förbättra nödbromssensorer och andra system.
Företaget samarbetar med Zenseact, som är specialiserat på AI, samt med svenska universitet som studerar tillämpningar av teknologin för fordonsäkerhet.
Initiativet stärker också Volvos samarbete med Nvidia, som tillhandahåller en superdatorplattform för att bearbeta och tolka de data som används vid träning av nya funktioner. Målet är att optimera systemens prestanda i nästa generations elektriska fordon och säkerställa bättre skydd för både passagerare och omgivningen.
Källa: Olhar Digital | Foto: Instagram @volvocars | Detta innehåll skapades med hjälp av AI och granskades av redaktionsteamet
Föra självkörning till verklighet!
Zenseact, skapat av Volvo Cars för att bygga de säkraste självkörande fordonen i världen, bygger en säkrare framtid genom att satsa på #AI och realtidsinformation.
Läs mer
https://t.co/hc9hYb3n6h#HPC pic.twitter.com/hlPcqehN3H
— HPE France (@HPE_France) 19 juli 2022
